Tree measurement adalah salah satu aspek yang paling memerlukan tenaga namun sangat penting dalam pengembangan dan pemantauan proyek kehutanan. Menyadari tantangan ini, AtmosWatch mengintegrasikan teknologi Optical Character Recognition (OCR) yang canggih untuk mengoptimalkan dan mendigitalisasi pengumpulan data dimensi pohon, memastikan efisiensi dan akurasi yang lebih tinggi.

Teknologi OCR memungkinkan konversi teks tulisan tangan atau cetak dari gambar atau dokumen yang dipindai menjadi format digital yang dapat dibaca mesin. Proses ini terdiri dari tiga langkah utama:

1. Identifikasi Teks – Perangkat lunak OCR mendeteksi area teks, karakter, dan kata dengan menganalisis bentuk, ukuran, dan pola goresannya.

2. Pengenalan Pola – Elemen yang dikenali dipetakan ke dalam database karakter yang telah diketahui untuk memastikan klasifikasi yang akurat.

3. Konversi Data – Setelah diidentifikasi, karakter diubah menjadi format digital yang terstruktur untuk diproses lebih lanjut.

Teknologi OCR banyak digunakan untuk verifikasi identitas, pengarsipan dokumen, dan ekstraksi data otomatis. Kini, dengan AtmosWatch, alat yang kuat ini merevolusi forestry project monitoring.

Memperkenalkan AtmosWatch: Solusi Terdepan untuk Pengelolaan Data Kehutanan

AtmosWatch menggabungkan teknologi OCR dengan dasbor yang terhubung ke aplikasi, secara signifikan meningkatkan pengorganisasian data tree measurement untuk berbagai aktivitas kehutanan, termasuk logging, manajemen perkebunan, konservasi, dan produksi carbon credit. Dengan AtmosWatch, pengembang proyek dapat:

1. Menghilangkan Kesalahan Transkripsi Manual

Secara tradisional, petugas lapangan mencatat dimensi pohon di atas kertas sebelum secara manual mentransfer data ke komputer—proses yang melelahkan dan rentan terhadap kesalahan. Dengan AtmosWatch, pengguna cukup memindai catatan tulisan tangan menggunakan aplikasi AtmosGo, di mana teknologi OCR secara instan mengubah informasi tersebut menjadi format digital.

2. Mengurangi Kesalahan Manusia dan Meningkatkan Akurasi Data

Entri data manual rentan terhadap kesalahan, tetapi AtmosWatch meminimalkan risiko ini melalui teknologi pengenalan karakter berbasis AI yang terus meningkatkan akurasinya. Selain itu, tim proyek dapat melakukan pemeriksaan silang dan koreksi data yang dihasilkan OCR menggunakan fitur bawaan OCR Review, memastikan setiap catatan memiliki ketepatan tinggi.

3. Mempercepat Transfer Data dari Lapangan ke Kantor

AtmosWatch memungkinkan sinkronisasi data tanpa hambatan. Tim lapangan dapat mendokumentasikan data kapan saja, dan setelah perangkat terhubung ke internet, data yang dipindai akan secara otomatis diunggah ke AtmosWatch dashboard. Tim kantor dapat segera mengakses, meninjau, dan memvalidasi data secara real-time melalui menu Data Input > Carbon Stock Monitoring > OCR Review, mempercepat perhitungan carbon stock dan meningkatkan efisiensi proyek secara keseluruhan.

Rasakan Masa Depan Forestry Project Monitoring

Manfaatkan kekuatan teknologi OCR untuk manajemen data lapangan-ke-kantor yang lebih efisien dengan AtmosWatch. Daftar sekarang untuk mendapatkan uji coba gratis selama 2 minggu, dan nikmati kesempatan eksklusif uji coba gratis selama 1 tahun jika mendaftar sebelum akhir Maret 2025!

🔗 Pelajari lebih lanjut di AtmosWatch Page
📌 Daftar uji coba gratis di sini